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理論7+手順3の手ごたえ。レポート、論文作成、意思決定などに役立つ!SPSSの操作手順はもちろん、アウトプットで差が出る理論部分を強化。
目次 :第1章 データについての基礎知識―分析の前に;第2章 変数の加工―効果的な分析をするために;第3章 一般線形モデル―正規分布にしたがうデータを説明する;第4章 重回帰分析―連続データを説明する;第5章 一般化線形モデル―さまざまな分布にしたがうデータを説明する;第6章 Poisson回帰分析―計数データを説明する;第7章 ロジスティック回帰分析―質的データを説明する;第8章 ログリニア分析―クロス表のセル度数を説明する;第9章 マルチレベル分析―階層化されたデータを説明する;第10章 主成分分析―データの次元を縮約する;第11章 因子分析―データの共通因子を抽出する
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