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コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。
目次 :1章 ニューラルネットワークの復習;2章 自然言語と単語の分散表現;3章 word2vec;4章 word2vecの高速化;5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN);6章 ゲート付きRNN;7章 RNNによる文章生成;8章 Attention;付録A sigmoid関数とtanh関数の微分;付録B WordNetを動かす;付録C GRU
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